Les entreprises accordent plus d’attention à l’IA

Selon un nouveau rapport de la Commission des valeurs mobilières de l’Ontario (CVMO), de plus en plus d’entreprises canadiennes abordent la question de l’intelligence artificielle (IA) dans leurs informations financières, mais pas toujours de manière positive.

L’organisme de réglementation a publié les résultats d’une recherche menée par son personnel afin d’analyser les discussions sur les outils d’IA dans les documents réglementaires, plus précisément dans les rapports de gestion des sociétés qui font partie de l’indice composé S&P/TSX au cours des dix dernières années.

Cette analyse, réalisée avec l’aide de l’IA, a révélé que le nombre d’émetteurs discutant de l’IA dans leur rapport de gestion a augmenté de manière significative dans les documents déposés en 2024.

En 2015, aucun des 225 émetteurs examinés par la CVMO n’a mentionné l’IA dans ses informations, alors qu’en 2024, 32 % des entreprises l’ont fait. Le nombre de mentions par dépôt a également augmenté de façon spectaculaire.

« La combinaison d’un plus grand nombre d’émetteurs mentionnant l’IA et de ces émetteurs faisant plus de mentions par document signifie que le nombre de fois où les émetteurs ont mentionné l’IA a augmenté de façon spectaculaire au cours de la dernière décennie », observe la CVMO.

Le régulateur constate que le ton de ces mentions a changé dans les documents déposés par les entreprises en 2024 — passant de références largement positives à des discussions plus équilibrées, les entreprises soulignant de plus en plus les risques et les limites des outils d’IA pour leurs activités.    

« En plus de voir plus de mentions, l’année de dépôt 2024 semble être un tournant dans le ton général utilisé par les émetteurs pour discuter de l’IA », analyse le rapport.

Alors que les références à l’IA étaient « très majoritairement positives » avant 2024, il y a eu « une augmentation significative du nombre de mentions négatives de l’IA » en 2024, indique l’autorité de régulation.

Elle note également que les émetteurs des secteurs de la finance et de l’information étaient nettement plus positifs quant aux perspectives de l’IA que les entreprises d’autres secteurs.

« Cette étude souligne l’évolution du paysage de l’IA dans les informations communiquées par les entreprises. À mesure que les émetteurs prennent conscience des avantages et des risques de l’IA, nous voyons émerger une discussion plus nuancée », relève Leslie Byberg, vice-présidente exécutive chargée de la réglementation stratégique à la CVMO.

En outre, la recherche a testé la performance de plusieurs modèles de langage de grande taille (large language models – LLM), concluant que « les LLM peuvent être un outil précieux pour les régulateurs de valeurs mobilières lorsqu’ils effectuent des recherches et des analyses ».

En particulier, les régulateurs étudient la manière dont ils peuvent utiliser les outils d’IA de diverses manières, notamment pour faciliter leurs enquêtes sur l’application de la législation, pour les examens de la communication d’informations et dans le cadre de leurs propres recherches.

« L’analyse exploratoire présentée dans cette note est un exemple de cas d’utilisation d’un LLM et a fourni des indications prometteuses sur la manière dont les LLM, avec des garde-fous appropriés et une supervision humaine, peuvent améliorer le travail des régulateurs », selon la CVMO.

L’étude ne s’est pas penchée sur l’adéquation des informations fournies par les émetteurs sur l’IA, ni sur la question de savoir si les entreprises se livraient à un « lavage de cerveau », ou si elles fournissaient des informations trompeuses sur les perspectives de l’IA.